A Tesla acaba de lançar seu relatório de ganhos para o segundo trimestre fiscal de 2023 e, além dos números financeiros, revelou uma informação crucial: seu supercomputador Dojo já entrou em produção. A máquina de computação altamente ambiciosa irá treinar e melhorar o sistema de assistência ao motorista do piloto automático da montadora. “Quanto melhor a capacidade de treinamento da rede neural, maior a oportunidade para nossa equipe de piloto automático iterar em novas soluções”, diz a empresa.

O supercomputador desempenhará um papel crucial no treinamento da rede neural e no processamento de conjuntos de dados do mundo real coletados dos carros da Tesla, bem como dos modelos de simulação para desenvolver o sistema Autopilot. Embora a notícia do início da produção do Dojo seja definitivamente uma grande conquista para a Tesla, a empresa tem alguns objetivos verdadeiramente ambiciosos.

As projeções internas da Tesla mencionam que o Dojo estará entre os cinco supercomputadores mais poderosos do mundo antes do primeiro trimestre de 2024. Com base nas estimativas, até outubro de 2024, atingirá 100 Exa-FLOPS de poder de processamento. No momento, o supercomputador mais rápido do mundo é o Frontier da HPE, que atende a uma potência de computação bruta no valor de 1.194 Exa-FLOPS. Em segundo lugar está o Riken Center for Computational Science’s Fugaku, que atinge 442,01 petaflops. O LUMI da HPE ocupa a terceira posição.

Como Dojo vai ajudar Tesla?

No momento, a Tesla conta com um supercomputador composto por GPUs Nvidia A100, que consistem em 5.760 unidades de GPU dispostas em 820 nós, capazes de produzir 1,8 Exa-FLOPS. No entanto, o Dojo pode ultrapassar esses números facilmente. A Tesla afirmou anteriormente que apenas alguns gabinetes Dojo podem executar o mesmo tipo de trabalho de rotulagem automática que milhares de GPUs agrupadas. Mas, em vez de núcleos terceirizados, o Dojo conta com um chip D1 autoprojetado, fabricado pela TSMC com base em seu processo de fabricação de 7 nm. Em vez de utilizar a arquitetura centralizada inspirada no centro do servidor, o Dojo será uma máquina escalável que, em última instância, alcançaria o formato chamado ExaPODs.

Cada chip D1 contém mais de 300 núcleos de computação, enquanto os próprios chips D1 são agrupados para formar blocos. Uma coleção de seis blocos constituiria uma única bandeja do sistema, enquanto um par de bandejas do sistema ocuparia um gabinete. Os engenheiros da Tesla combinariam 10 desses gabinetes para formar um ExaPOD. A Tesla ofereceu uma visão detalhada do Dojo em seu evento AI Day no ano passado.

O Dojo visa acelerar significativamente o processo de rotulagem automática que envolve o treinamento do modelo de piloto automático, permitindo que ele reconheça com mais precisão objetos do mundo real e compreenda situações para que possa tomar a decisão certa de acordo. Mas mesmo durante a fase inicial de teste, o Dojo provou ser tão poderoso que supostamente sobrecarregou a rede elétrica local.

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