O Assistente do Google pode em breve obter recursos avançados de IA semelhantes aos de chatbots como Bard e ChatGPT. Em um e-mail visto por Axios, um executivo sênior do Google disse aos funcionários que a empresa vê “uma grande oportunidade de explorar como seria um Assistente superalimentado, alimentado pela mais recente tecnologia LLM”. Agora, a empresa não entrou em detalhes sobre como seriam esses recursos “sobrecarregados”, mas uma rápida olhada no conjunto de recursos do próprio Bard oferece uma boa ideia do que podemos esperar razoavelmente.

O Bard é construído sobre o modelo de linguagem Pathways Language Model 2 (PaLM 2) e é alimentado pela tecnologia do Google’s Language Model for Dialogue Applications (LaMDA). Além de poder responder a perguntas com base em informações extraídas da web, Bard recentemente ganhou a capacidade de analisar imagens usando a mesma tecnologia que alimenta o Google Lens. Ele também pode obter citações e, em breve, chegará ao Adobe Express por meio da integração com a IA generativa Firefly.

Mas esses recursos têm pouco a ver com o Google Assistant, que atualmente pode obter resultados de pesquisa na web na melhor das hipóteses ou executar tarefas conectadas a aplicativos em um dispositivo, como definir alarmes ou tocar música. O Bard, por outro lado, pode ser o chatbot de IA mais inteligente que existe, mas não pode realmente executar nenhuma tarefa significativa em seu telefone, como tocar música ou definir um alarme – mas em um avatar integrado, ele pode aprimorar o Google Assistente. capacidades dramaticamente. Curiosamente, o Google já deu um teaser do que está por vir.

Um grande avanço para os assistentes digitais

Em maio de 2023, a equipe de IA do Google lançou um relatório intitulado “Permitir a interação conversacional em dispositivos móveis com LLMs”, que envolveu o teste de prompts de modelo de linguagem grande em relação à interface do usuário de um telefone. Ele fala sobre a integração de grandes modelos de linguagem com interfaces gráficas de usuário (GUIs) — também conhecidas como aplicativos e software executados na tela do telefone. Ele discute amplamente quatro áreas de aplicação que incluem resumir o conteúdo na tela, responder a perguntas com base no conteúdo que você vê na tela e, o mais importante, atribuir funções de interface do usuário a prompts de idioma.

Por exemplo, o modelo de linguagem pode percorrer a interface do usuário para gerar automaticamente perguntas contextuais e as informações que elas transmitem. Depois de coletar os detalhes, ele pode convertê-los em perguntas, para que, quando um usuário perguntar, o modelo de linguagem responda prontamente. Outra capacidade notável é “resposta a perguntas na tela”. Por exemplo, quando uma postagem de blog é aberta em um navegador da Web, a IA pode fornecer detalhes como título, nome do autor, data de publicação e muito mais.

Mas a área de aplicação mais promissora é “instrução de mapeamento para ação de IU”. Essencialmente, isso se traduz em controlar seu telefone usando prompts (tanto de voz quanto de texto). O assistente virtual pode ser solicitado a abrir um aplicativo, ajustar as configurações do telefone, como o modo de rede celular e muito mais, com habilidades aprimoradas de conversação a reboque. Não está claro quando exatamente um Google Assistant superalimentado chegará, mas seria um grande salto em suas capacidades. Curiosamente, a Apple também está brincando com ferramentas generativas de IA – supostamente apelidadas internamente de AppleGPT – para melhorar a Siri.

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